נייעס

זינט IBM Watson האט אנגעהויבן אין 2007, האבן מענטשן כסדר נאכגעיאגט די אנטוויקלונג פון מעדיצינישער קינסטלעכער אינטעליגענץ (AI). א נוצבארער און שטארקער מעדיצינישער AI סיסטעם האט א ריזיקן פאטענציאל צו איבערמאכן אלע אספעקטן פון מאדערנער מעדיצין, ערמעגליכן קלוגערע, מער גענויע, עפעקטיווע און אינקלוסיווע זאָרג, ברענגען וואוילזיין צו מעדיצינישע ארבעטער און פאציענטן, און דערמיט שטארק פארבעסערן מענטשלעכע געזונט. אין די לעצטע 16 יאר, כאטש מעדיצינישע AI פארשער האבן זיך אנגעזאמלט אין פארשידענע קליינע פעלדער, אין דעם שטאפל, האבן זיי נאך נישט געקענט ברענגען וויסנשאפטלעכע פיקציע צו דער רעאליטעט.

דעם יאָר, מיט דער רעוואלוציאנערער אַנטוויקלונג פון AI טעכנאָלאָגיע ווי ChatGPT, האָט מעדיצינישע AI געמאַכט גרויסע פּראָגרעס אין פילע אַספּעקטן. אומגעזעענעם דורכברוך אין דער מעגלעכקייט פון מעדיצינישער AI: די Nature זשורנאַל האָט קעסיידער לאָנטשט די פאָרשונג פון מעדיצינישע גרויסע שפּראַך מאָדעלן און מעדיצינישע בילד גרונט מאָדעלן; Google האָט ארויסגעגעבן Med-PaLM און זיין נאכפאלגער, דערגרייכנדיג אַן עקספּערט מדרגה אין די יו. עס. מעדיצינישע פּראַקטישאַנער עקזאַמען פֿראַגעס. גרויסע אַקאַדעמישע זשורנאַלן וועלן זיך קאָנצענטרירן אויף מעדיצינישער AI: Nature האָט ארויסגעגעבן די אויסזיכט אויף דעם גרונט מאָדעל פון אַלגעמיינער מעדיצינישער AI; נאָך אַ סעריע פון ​​באריכטן וועגן AI אין מעדיצין פריער דעם יאָר, האָט די New England Journal of Medicine (NEJM) ארויסגעגעבן זיין ערשטע דיגיטאַלע געזונטהייט באריכט דעם 30סטן נאָוועמבער, און לאָנטשט די ערשטע אויסגאַבע פון ​​​​די NEJM סוב-זשורנאַל NEJM AI דעם 12טן דעצעמבער. מעדיצינישע AI לאַנדינג באָדן איז ווייטער דערוואַקסן: JAMA סוב-זשורנאַל האָט ארויסגעגעבן די גלאבאלע מעדיצינישע בילד דאַטן ייַנטיילונג איניציאַטיוו; די יו. עס. עסן און דראַג אַדמיניסטראַציע (FDA) אַנטוויקלט דראַפט גיידליינז פֿאַר די רעגולאַציע פון ​​​​מעדיצינישער AI.

אונטן, באַטראַכטן מיר די באַדייטנדיקע פּראָגרעס וואָס פאָרשער אַרום דער וועלט האָבן געמאַכט אין דער ריכטונג פון נוצבאר מעדיצינישער קינסטלעכער אינטעליגענץ אין 2023.

מעדיצינישע קינסטלעכע אינטעליגענץ גרונט מאָדעל

די קאנסטרוקציע פון ​​מעדיצינישער קינסטלעכער אינטעליגענץ (AI) באזישע מאָדעל איז אומצווייפלדיק דער הייססטער פאָרשונג פאָקוס פון דעם יאָר. די נאַטור זשורנאַלן האָבן ארויסגעגעבן איבערבליק אַרטיקלען וועגן דעם יוניווערסאַלן באזישע מאָדעל פון געזונטהייט און דעם גרויסן שפּראַך מאָדעל פון געזונטהייט בעשאַס דעם יאָר. מעדיצינישע בילד אַנאַליז, דער שפּיץ זשורנאַל אין דער אינדוסטריע, האָט איבערגעקוקט און געקוקט פאָרויס צו די טשאַלאַנדזשיז און געלעגנהייטן פון באזישע מאָדעל פאָרשונג אין מעדיצינישער בילד אַנאַליז, און פארגעשטעלט דעם באַגריף פון "פּעדיגרי פון באזישע מאָדעל" צו סאַמערייז און פירן די אַנטוויקלונג פון באזישע מאָדעל פאָרשונג פון מעדיצינישער AI. די צוקונפֿט פון באזישע AI מאָדעלס פֿאַר געזונטהייט ווערט קלאָרער. באַזירט אויף די מצליח ביישפילן פון גרויסע שפּראַך מאָדעלס ווי ChatGPT, ניצן מער אַוואַנסירטע זעלבסט-סופּערווייזד פאַר-טראַינינג מעטהאָדס און ריזיק אַקיומיאַליישאַן פון טראַינינג דאַטן, פאָרשער אין דעם פעלד פון מעדיצינישער AI פּרובירן צו בויען 1) קראַנקהייט-ספּעציפֿיש באַזע מאָדעלס, 2) אַלגעמיינע באַזע מאָדעלס, און 3) מולטימאָדאַל גרויס מאָדעלס וואָס ינטעגרירן אַ ברייט קייט פון מאָדעס מיט מאַסיוו פּאַראַמעטערס און העכער קייפּאַבילאַטיז.

מעדיצינישע דאַטן אַקוויזיציע קינסטלעכע אינטעליגענץ מאָדעל

אין צוגאב צו די גרויסע קינסטלעכע אינטעליגענץ מאָדעלן וואָס שפּילן אַ גרויסע ראָלע אין די דאַונסטרים קלינישע דאַטן אַנאַליז אויפגאַבן, אין די אַפּסטרים קלינישע דאַטן אַקוויזישאַן, איז אויך ארויסגעקומען די טעכנאָלאָגיע רעפּרעזענטירט דורך דזשענעראַטיווע קינסטלעכע אינטעליגענץ מאָדעלן. דער פּראָצעס, גיכקייט און קוואַליטעט פון דאַטן אַקוויזישאַן קען באַדייטנד פֿאַרבעסערט ווערן דורך קינסטלעכע אינטעליגענץ אַלגעריטמען.

פריער דעם יאָר, האָט נאַטור ביאָמעדיקאַל אינזשענירינג פאַרעפֿנטלעכט אַ שטודיע פֿון טערקיי'ס סטרייטס אוניווערסיטעט וואָס האָט זיך קאָנצענטרירט אויף ניצן דזשענעראַטיווע קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) צו סאָלווען דאָס פּראָבלעם פֿון פּאַטאַלאָגישער בילד-געשטיצטער דיאַגנאָז אין קלינישע אַפּליקאַציעס. אַרטיפאַקטן אין פֿאַרפֿרוירענע סעקציע געוועב בעת כירורגיע זענען אַ שטערונג צו אַ שנעלער דיאַגנאָסטישער עוואַלואַציע. כאָטש פֿאָרמאַלין און פּאַראַפֿין עמבעדיד (FFPE) געוועב גיט אַ העכערע קוואַליטעט מוסטער, איז זיין פּראָדוקציע פּראָצעס צייט-פֿאַרברענגלעך און נעמט אָפֿט 12-48 שעה, מאַכנדיג עס נישט פּאַסיק פֿאַר נוצן אין כירורגיע. די פֿאָרשונג מאַנשאַפֿט האָט דעריבער פֿאָרגעשטעלט אַן אַלגערידאַם גערופֿן AI-FFPE, וואָס קען מאַכן דעם אויסזען פֿון די געוועב אין דער פֿאַרפֿרוירענער סעקציע ענלעך צו FFPE. דער אַלגערידאַם האָט געראָטן קאָריגירט די אַרטיפאַקטן פֿון פֿאַרפֿרוירענע סעקשאַנז, פֿאַרבעסערט די בילד קוואַליטעט, און באַהאַלטן די קליניש באַטייַטיק פֿעיִקייטן אין דער זעלבער צייט. אין קלינישער וואַלידאַציע, פֿאַרבעסערט דער AI-FFPE אַלגערידאַם באַדייטנד די דיאַגנאָסטישע אַקיעראַסי פֿון פּאַטאָלאָגן פֿאַר טומאָר סובטיפּעס, בשעת ער פֿאַרקירצט די קלינישע דיאַגנאָז צייט שטאַרק.

סעל רעפּאָרטס מעדיצין באריכטעט א פארשונגס ארבעט דורך א מאַנשאַפֿט פון דעם דריטן קלינישן קאָלעדזש פון דזשילין אוניווערסיטעט, דעם דעפּאַרטמענט פון ראַדיאָלאָגיע, זשאָנגשאַן שפּיטאָל פֿאַרבונדן מיט פודאַן אוניווערסיטעט, און שאַנגהאַי אוניווערסיטעט פון וויסנשאַפֿט און טעכנאָלאָגיע [25]. די שטודיע פֿאָרשלאָגט אַן אַלגעמיינעם טיפֿן לערנען און איטעראַטיוו רעקאָנסטרוקציע פֿוזשאַן ראַם (היבריד DL-IR) מיט הויך ווערסאַטילאַטי און פֿלעקסיבילאַטי, וואָס ווייַזט אויסגעצייכנטע בילד רעקאָנסטרוקציע פאָרשטעלונג אין שנעל MRI, נידעריק דאָזע CT, און שנעל PET. דער אַלגערידאַם קען דערגרייכן MR איין-אָרגאַן מולטי-סיקוואַנס סקאַנינג אין 100 סעקונדעס, רעדוצירן די ראַדיאַציע דאָזע צו בלויז 10% פון די CT בילד, און עלימינירן ראַש, און קען רעקאָנסטרויִרן קליינע לעזשאַנז פון PET אַקוויזישאַן מיט 2 צו 4 מאָל אַקסעלעריישאַן, בשעת רעדוצירן די ווירקונג פון באַוועגונג אַרטיפאַקץ.

מעדיצינישע קינסטלעכע אינטעליגענץ אין מיטאַרבעט מיט מעדיצינישע אַרבעטער

די שנעלע אנטוויקלונג פון מעדיצינישער קינסטלעכער אינטעליגענץ האט אויך געפירט מעדיצינישע פראפעסיאנאלן צו ערנסט באטראכטן און אויספארשן ווי אזוי צו קאלאבארירן מיט קינסטלעכער אינטעליגענץ צו פארבעסערן קלינישע פראצעסן. אין יולי דעם יאר, האבן DeepMind און א מולטי-אינסטיטוציאנעלע פארשונג-גרופע צוזאמען פארגעשלאגן א קינסטלעכער אינטעליגענץ סיסטעם גערופן קאמפלעמענטארע דרייווען קלינישע ווארקפלאו פארשפעטיגונג (CoDoC). דער דיאגנאסטישער פראצעס ווערט ערשט דיאגנאזירט דורך א פאראויסזאגנדיקער קינסטלעכער אינטעליגענץ סיסטעם, דערנאך געמשפט דורך אן אנדער קינסטלעכער אינטעליגענץ סיסטעם אויף דעם פריערדיגן רעזולטאט, און אויב עס איז דא א צווייפל, ווערט די דיאגנאז ענדלעך געמאכט דורך א קלינישער צו פארבעסערן דיאגנאסטישע גענויקייט און באלאנסירן עפעקטיווקייט. ווען עס קומט צו ברוסט קענסער סקרינינג, האט CoDoC פארקלענערט פאלשע פאזיטיווע ראטעס מיט 25% מיט דער זעלבער פאלשע נעגאטיוו ראטע, בשעת עס האט פארקלענערט קלינישער ארבעטסלאסט מיט 66%, קאמפערד צו דעם היינטיגן "דאבל-לייען ארביטראציע" פראצעס אין די פאראייניגטע קעניגרייך. אין באצוג צו טובערקולאציע קלאסיפיקאציע, זענען פאלשע פאזיטיווע ראטעס פארקלענערט געווארן מיט 5 ביז 15 פראצענט מיט דער זעלבער פאלשע נעגאטיוו ראטע קאמפערד צו אומאפהענגיקע קינסטלעכער אינטעליגענץ און קלינישע ווארקפלאוס.

אזוי אויך, עני י. נג און אנדערע, פון קהיראן קאמפאני אין לאנדאן, פאראייניגטע קעניגרייך, האבן איינגעפירט נײַע קינסטלעכע אינטעליגענץ לייענער (אין קאאפעראציע מיט מענטשלעכע אויספארשער) צו איבערקוקן די רעזולטאטן ווען עס זענען נישט געווען קיין רעקאל רעזולטאטן אין דעם דאבל-לייען ארביטראציע פראצעס, וואס האט פארבעסערט דאס פראבלעם פון פארפעלטע דעטעקציע אין פרי ברוסט קענסער סקרינינג, און דער פראצעס האט כמעט נישט געהאט קיין פאלשע פאזיטיוון. אן אנדער שטודיע, געפירט דורך א מאַנשאַפֿט אין דער אוניווערסיטעט פון טעקסאס מאַקגאָווערן מעדיקאַל שולע און פארענדיקט אין פיר סטראָוק צענטערס, האט גענוצט קאמפיוטער טאָמאָגראַפי אַנגיאָגראַפי (CTA)-באזירטע קינסטלעכע אינטעליגענץ טעכנאָלאָגיע צו אויטאָמאַטיזירן די דעטעקציע פון ​​גרויסע וואַסקולערע אָקלוסיוו איסכעמישע סטראָוק (LVO). קליניסיאַנס און ראַדיאָלאָגן באַקומען רעאַל-צייט וואָרענונגען אויף זייערע מאָביל טעלעפאָנען אין מינוטן פון CT בילדגעבונג פארענדיקט, וואָס מעלדט זיי וועגן דער מעגלעכער אנוועזנהייט פון LVO. דער קינסטלעכער אינטעליגענץ פּראָצעס פארבעסערט אין-שפּיטאָל וואָרקפלאָוז פֿאַר אַקוטע איסכעמישע סטראָוק, רעדוצירט די טיר-ביז-גרון צייט פון אַרייַנטרעטן צו באַהאַנדלונג און גיט געלעגנהייטן פֿאַר אַ געראָטענע רעטונג. די געפינסן זענען ארויסגעגעבן אין JAMA Neurology.

אַן AI געזונטהייט מאָדעל פֿאַר וניווערסאַל נוץ

2023 וועט אויך זען א סך גוטע ארבעט וואס ניצט מעדיצינישע קינסטלעכע אינטעליגענץ צו געפינען אייגנשאפטן וואס זענען נישט קענטיק פארן מענטשלעכן אויג פון מער לייכט צוגענגלעכע דאטן, וואס ערמעגליכט אן אוניווערסאלע דיאגנאז און פריע סקרינינג אין גרויסן פארנעם. אין אנפאנג יאר האט נעיטשור מעדיסין ארויסגעגעבן שטודיעס געמאכט דורך דעם זשאָנגשאַן אויג צענטער פון סון יאט-סען אוניווערסיטעט און דעם צווייטן פארבונדענעם שפיטאל פון פודזשיאן מעדיקאַל אוניווערסיטעט. ניצנדיק סמאַרטפאָונז ווי אַפּליקאַציע טערמינאַלן, האבן זיי געניצט קאַרטון-ענלעכע ווידעא בילדער צו אינדוצירן קינדער'ס בליק און רעקאָרדירן קינדער'ס בליק נאַטור און פאַציאַלע אייגנשאפטן, און ווייטער אַנאַליזירט אַבנאָרמאַלע מאָדעלן ניצנדיק טיף לערנען מאָדעלן צו הצלחה ידענטיפיצירן 16 אויג קראַנקייטן, אַרייַנגערעכנט קאַנדזשענאַטאַל קאַטעראַקטן, קאַנדזשענאַטאַל פּטאָסיס און קאַנדזשענאַטאַל גלאַוקאָמאַ, מיט א דורכשניטלעכער סקרינינג אַקיעראַסי פון מער ווי 85%. דאָס גיט אַן עפעקטיוו און גרינג צו פּאָפּולאַריזירן טעכניש מיטל פֿאַר די גרויס-מאָסשטאַב פריע סקרינינג פון בעיבי וויזשאַוואַל פונקציע ימפּערמאַנט און פֿאַרבונדענע אויג קראַנקייטן.

אין סוף יאר האט נעיטשור מעדיסין באריכטעט וועגן ארבעט געטאן דורך מער ווי 10 מעדיצינישע און פארשונג אינסטיטוציעס ארום דער וועלט, אריינגערעכנט דעם שאנגהאי אינסטיטוט פון פאנקרעאטישע קראנקהייטן און דעם ערשטן פארבונדענעם שפיטאל פון זשעדזשיאנג אוניווערסיטעט. דער מחבר האט אנגעווענדעט קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) צו די פאנקרעאטישע קענסער סקרינינג פון אסימפטאמאטישע מענטשן אין פיזישע אויספארשונג צענטערס, שפיטעלער, אא"וו, צו דעטעקטירן די לעזיע שטריכן אין פּשוטע סקען CT בילדער וואָס זענען שווער צו דעטעקטירן מיטן נאַקעטן אויג אליין, כדי צו דערגרייכן עפעקטיווע און נישט-אינוואזיווע פריע דעטעקציע פון ​​פאנקרעאטישע קענסער. ביים איבערקוקן דאטן פון מער ווי 20,000 פאציענטן, האט דער מאָדעל אויך אידענטיפיצירט 31 פעלער פון קליניש פארפעלטע לעזיעס, וואָס האט באדייטנד פארבעסערט קלינישע רעזולטאטן.

טיילן מעדיצינישע דאַטן

אין 2023, זענען אסאך מער פערפעקטע דאטן-טיילונג מעכאניזמען און ערפאלגרייכע פעלער ארויסגעקומען ארום דער וועלט, וואס זיכערט מולטי-צענטער קאאפעראציע און דאטן אפנקייט אונטער דער פרינציפ פון באשיצן דאטן פריוואטקייט און זיכערהייט.

ערשטנס, מיט דער הילף פון קינסטלעכער אינטעליגענץ טעכנאָלאָגיע אַליין, האָבן קינסטלעכע אינטעליגענץ פאָרשער בייגעטראָגן צום טיילן פון מעדיצינישע דאַטן. קי טשאַנג און אַנדערע פון ​​ראַטגערס אוניווערסיטעט אין די פאַראייניקטע שטאַטן האָבן פאַרעפֿנטלעכט אַן אַרטיקל אין נאַטור קאָמוניקאַציעס, וואָס פֿאָרשלאָגן אַ פעדעראלע לערנען פריימווערק DSL באַזירט אויף פאַרשפּרייטע סינטעטישע אַדווערסאַריאַל נעטוואָרקס, וואָס ניצט דזשענעראַטיווע קינסטלעכע אינטעליגענץ צו טרענירן די ספּעציפֿישע דזשענערירטע דאַטן פון מולטי-סענטערס, און דערנאָך פאַרבייט די פאַקטישע דאַטן פון מולטי-סענטערס מיט די דזשענערירטע דאַטן. זיכער מאַכן קינסטלעכע אינטעליגענץ טריינינג באַזירט אויף מולטי-סענטער גרויסע דאַטן בשעת מען באַשיצט דאַטן פּריוואַטקייט. די זעלבע מאַנשאַפֿט עפֿנט אויך אַ דאַטאַסעט פון דזשענערירטע פּאַטאַלאַדזשיקאַל בילדער און זייערע קאָרעספּאָנדירנדיקע אַנאָטאַציעס. די סעגמענטאַציע מאָדעל טרענירט אויף די דזשענערירטע דאַטן סעט קען דערגרייכן ענלעכע רעזולטאַטן צו די פאַקטישע דאַטן.

די מאַנשאַפֿט פֿון דאַי קיאָנגהאַי פֿון צינגהואַ אוניווערסיטעט האָט אַרויסגעגעבן אַן אַרטיקל וועגן npj דיגיטאַל געזונט, וואָס פֿאָרשלאָגט Relay Learning, וואָס ניצט גרויסע דאַטן פֿון פֿאַרשידענע זײַטן צו טרענירן AI מאָדעלן אונטער דער פּרעמיס פֿון לאָקאַלע דאַטן סואָווערייניטעט און קיין קראָס-סײַט נעץ פֿאַרבינדונג. עס באַלאַנסירט דאַטן זיכערהייט און פּריוואַטקייט זאָרגן מיטן יאָג נאָך AI פאָרשטעלונג. די זעלבע מאַנשאַפֿט האָט דערנאָך געמיינזאַם אַנטוויקלט און וואַלידירט CAIMEN, אַ ברוסט CT פּאַן-מעדיאַסטינאַלע טומאָר דיאַגנאָז סיסטעם באַזירט אויף פֿעדעראַלע לערנען, אין מיטאַרבעט מיטן ערשטן אַפֿיליאַטעד שפּיטאָל פֿון גואַנגזשו מעדיקאַל אוניווערסיטעט און 24 שפּיטאָלן איבערן לאַנד. די סיסטעם, וואָס קען ווערן געווענדט צו 12 געוויינטלעכע מעדיאַסטינאַלע טומאָרן, האָט דערגרייכט 44.9 פּראָצענט בעסערע אַקיעראַסי ווען געניצט אַליין ווי ווען געניצט דורך מענטשלעכע עקספּערטן אַליין, און 19 פּראָצענט בעסערע דיאַגנאָז אַקיעראַסי ווען מענטשלעכע עקספּערטן זענען געווען אַסיסטירט דערפון.

אויף דער אנדערער האַנט, עטלעכע איניציאַטיוון זענען אין גאַנג צו בויען זיכערע, גלאָבאַלע, גרויס-וואָג מעדיצינישע דאַטן זאַמלונגען. אין נאָוועמבער 2023, האָבן אַגוסטינאַ סאַענץ און אַנדערע פֿון דער דעפּאַרטמענט פֿון ביאָמעדיצינישער אינפאָרמאַטיק אין האַרוואַרד מעדיקאַל שולע פאַרעפֿנטלעכט אָנליין אין לאַנסעט דידזשאַטאַל געזונט אַ גלאָבאַלע פריימווערק פֿאַר טיילן מעדיצינישע בילד דאַטן גערופן קינסטלעכע אינטעליגענץ דאַטן פֿאַר אַלע געזונטהייט (MAIDA). זיי אַרבעטן מיט געזונטהייט אָרגאַניזאַציעס אַרום דער וועלט צו צושטעלן קאָמפּרעהענסיוו גיידאַנס וועגן דאַטן זאַמלונג און דע-ידענטיפֿיקאַציע, ניצנדיק די יו. עס. פעדעראלע דעמאָנסטראַציע פּאַרטנער (FDP) טעמפּלאַט צו סטאַנדאַרדיזירן דאַטן ייַנטיילונג. זיי פּלאַנירן צו ביסלעכווייַז אַרויסגעבן דאַטן זאַמלונגען געזאַמלט אין פֿאַרשידענע מקומות און קלינישע סעטטינגס אַרום דער וועלט. דער ערשטער דאַטאַסעט איז געריכט צו זיין ארויסגעגעבן אין פרי 2024, מיט מער צו קומען ווי די פּאַרטנערשאַפט יקספּאַנדז. דער פּראָיעקט איז אַ וויכטיקער פּרוּוו צו בויען אַ גלאָבאַלע, גרויס-וואָג און פֿאַרשיידנקייט סכום פון עפנטלעך בנימצא קינסטלעכע אינטעליגענץ דאַטן.

נאך דעם פארשלאג, האט די UK ביאָבאַנק געגעבן א ביישפיל. די UK ביאָבאַנק האט ארויסגעגעבן נייע דאטן דעם 30סטן נאוועמבער פון די גאנצע גענאָם סיקווענסינג פון אירע 500,000 טיילנעמער. די דאטנבאזע, וואס פובליקירט די גאנצע גענאָם סיקווענס פון יעדן פון די 500,000 בריטישע וואלונטירן, איז די גרעסטע גאנצע מענטשלעכע גענאָם דאטנבאזע אין דער וועלט. פארשער ארום דער וועלט קענען בעטן צוטריט צו די דע-ידענטיפיצירטע דאטן און עס נוצן צו אויספארשן די גענעטישע באזע פון ​​געזונט און קראנקהייט. גענעטישע דאטן זענען שטענדיק געווען העכסט סענסיטיוו פאר וועריפיקאציע אין דער פארגאנגענהייט, און די היסטארישע דערגרייכונג פון די UK ביאָבאַנק באווייזט אז עס איז מעגלעך צו בויען אן אפענע, פּריוואַטקייט-פרייע גלאבאלע גרויס-מאסשטאב דאטנבאזע. מיט די טעכנאָלאָגיע און דאטנבאזע, איז מעדיצינישע קינסטלעכע אינטעליגענץ געבונדן צו אנפירן דעם נעקסטן שפרונג.

וועריפיקאציע און עוואַלואַציע פון ​​מעדיצינישער קינסטלעכער אינטעליגענץ

קאַמפּערד מיט דער שנעלער אַנטוויקלונג פון מעדיצינישער קינסטלעכער אינטעליגענץ טעכנאָלאָגיע אַליין, איז די אַנטוויקלונג פון וועריפיקאַציע און עוואַלואַציע פון ​​מעדיצינישער קינסטלעכער אינטעליגענץ אַ ביסל פּאַמעלעך. וואַלידאַציע און עוואַלואַציע אין דעם אַלגעמיינעם קינסטלעכער אינטעליגענץ פעלד איגנאָרירן אָפט די פאַקטישע באדערפענישן פון קליניסיאַנס און פּאַציענטן פֿאַר קינסטלעכער אינטעליגענץ. טראַדיציאָנעלע ראַנדאָמיזירטע קאָנטראָלירטע קלינישע טריאַלס זענען צו שווער צו גלייַכן די שנעלע איטעראַציע פון ​​קינסטלעכער אינטעליגענץ מכשירים. פֿאַרבעסערן די וועריפיקאַציע און עוואַלואַציע סיסטעם פּאַסיק פֿאַר מעדיצינישע קינסטלעכע אינטעליגענץ מכשירים ווי באַלד ווי מעגלעך איז די וויכטיקסטע זאַך צו העכערן מעדיצינישע קינסטלעכע אינטעליגענץ צו באמת שפּרינגען פאָרויס פאָרשונג און אַנטוויקלונג צו קליניש לאַנדינג.

אין גוגל'ס פארשונגס-פאפיר איבער מעד-פאלם, ארויסגעגעבן אין נעיטשור, האט די מאַנשאַפֿט אויך ארויסגעגעבן דעם מולטימעדקא עוואַלואַציע בענטשמאַרק, וואָס ווערט גענוצט צו אָפּשאַצן די מעגלעכקייט פון גרויסע שפּראַך מאָדעלן צו באַקומען קלינישע וויסן. דער בענטשמאַרק קאָמבינירט זעקס עקזיסטירנדיקע פּראָפעסיאָנעלע מעדיצינישע פֿראַגע-און-ענטפֿער דאַטאַסעץ, וואָס דעקן פּראָפעסיאָנעלע מעדיצינישע וויסן, פאָרשונג און אַנדערע אַספּעקטן, ווי אויך אַן אָנליין זוכן מעדיצינישע פֿראַגע דאַטאַבייס דאַטאַסע, וואָס באַטראַכט דאָקטער-פּאַציענט אָנליין פֿראַגע-און-ענטפֿער, און פּרוּווט צו טרענירן קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) אין אַ קוואַליפֿיצירטן דאָקטער פֿון פֿיל אַספּעקטן. דערצו, פֿאָרשלאָגט די מאַנשאַפֿט אַ ראַם באַזירט אויף מענטשלעכער אַסעסמענט וואָס נעמט אין באַטראַכט קייפל דימענסיעס פון פֿאַקטן, פֿאַרשטאַנד, לאָגיק און מעגלעכן פֿאָרורטייל. דאָס איז איינע פֿון די מערסט רעפּרעזענטאַטיווע פאָרשונגס-מי צו עוואַלויִרן AI אין געזונטהייט-זאָרג ארויסגעגעבן דעם יאָר.

אבער, צי מיינט דער פאקט אז גרויסע שפראך מאדעלן ווייזן א הויכן ניווא פון קאדירן קליניש וויסן אז גרויסע שפראך מאדעלן זענען קאמפעטענט פאר רעאל-וועלט קלינישע אויפגאבן? אזוי ווי א מעדיצינישער סטודענט וואס גייט דורך דעם פראפעסיאנעלן דאקטאר עקזאמען מיט א גאנץ גוטן סקאר איז נאך ווייט פון אן אליין הויפט דאקטאר, די אפשאצונג קריטעריע פארגעשלאגן דורך גוגל איז אפשר נישט א גאנץ גוטע ענטפער צו דער טעמע פון ​​מעדיצינישער קינסטלעכער אינטעליגענץ אפשאצונג פאר קינסטלעכע אינטעליגענץ מאדעלן. שוין אין 2021 און 2022 האבן פארשער פארגעשלאגן באריכטן גיידליינז ווי Decid-AI, SPIRIT-AI, און INTRPRT, האפענדיג צו פירן די פריע אנטוויקלונג און וואלידאציע פון ​​מעדיצינישער קינסטלעכער אינטעליגענץ אונטער דער באדינגונג פון באטראכטן פאקטארן ווי קלינישע פראקטישקייט, זיכערהייט, מענטשלעכע פאקטארן, און טראנספארענץ/אינטערפרעטירבארקייט. ערשט לעצטנס האט די זשורנאל Nature Medicine ארויסגעגעבן א שטודיע דורך פארשער פון אקספארד אוניווערסיטעט און סטאנפארד אוניווערסיטעט צי צו ניצן "עקסטערנע וואלידאציע" אדער "איבערחזרנדיקע לאקאלע וואלידאציע" צו וואלידירן קינסטלעכע אינטעליגענץ מכשירים.

די אומפארטייאישע נאטור פון קינסטלעכע אינטעליגענץ מכשירים איז אויך א וויכטיגע אפשאצונג ריכטונג וואס האט באקומען אויפמערקזאמקייט דעם יאר פון ביידע וויסנשאפט און NEJM ארטיקלען. קינסטלעכע אינטעליגענץ ווייזט אפט אויף א פארטייאישקייט ווייל זי איז באגרענעצט צו טרענירונג דאטן. די פארטייאישקייט קען אפשפיגלען סאציאלע אומגלייכקייט, וואס ווייטער עוואלוציאנירט אין אלגאריטמישע דיסקרימינאציע. די נאציאנאלע אינסטיטוטן פון געזונט האבן לעצטנס לאנצירט די Bridge2AI איניציאטיוו, געשאצט צו קאסטן $130 מיליאן, צו בויען פארשידענע דאטא-זאמלונגען (אין לויט מיט די צילן פון דער MAIDA איניציאטיוו דערמאנט אויבן) וואס קענען גענוצט ווערן צו וואַלידירן די אומפארטייאישקייט פון מעדיצינישע קינסטלעכע אינטעליגענץ מכשירים. די אספעקטן ווערן נישט באטראכט דורך MultiMedQA. די פראגע ווי אזוי צו מעסטן און וואַלידירן מעדיצינישע קינסטלעכע אינטעליגענץ מאדעלן דארף נאך א ברייטע און טיפע דיסקוסיע.

אין יאנואר האט "נעיטשור מעדיסין" ארויסגעגעבן א מיינונגס-ארטיקל גערופן "די נעקסטע דור פון באווייז-באזירטע מעדיצין" פון וויוועק סוביה פון די אוניווערסיטעט פון טעקסאס מד אנדרסאן קענסער צענטער, איבערקוקנדיג די באגרענעצונגען פון קלינישע שטודיעס וואס זענען אויפגעדעקט געווארן אין קאנטעקסט פון די קאוויד-19 פאנדעמיע און ווייזנדיג ארויס דעם קעגנזאץ צווישן כידעש און אנהאלטן דעם קלינישן פארשונגס-פראצעס. צום סוף, ווייזנדיג ארויס א צוקונפט פון רעסטרוקטורירן קלינישע שטודיעס – די נעקסטע דור פון קלינישע שטודיעס וואס ניצן קינסטלעכע אינטעליגענץ, דאס הייסט, די נוצן פון קינסטלעכער אינטעליגענץ פון א גרויסע צאל היסטארישע פארשונגס-דאטן, רעאלע וועלט דאטן, מולטי-מאדאלע קלינישע דאטן, טראגבארע דעווייס דאטן צו געפינען שליסל באווייזן. מיינט דאס אז קינסטלעכע אינטעליגענץ טעכנאלאגיע און קינסטלעכע וואלידאציע-פראצעסן פון קינסטלעכע אינטעליגענץ קענען זיך איינס פארשטארקן און קא-עוואלווירן אין דער צוקונפט? דאס איז די אפענע און געדאנקען-פראוואקירנדע פראגע פון ​​2023.

רעגולאציע פון ​​מעדיצינישער קינסטלעכער אינטעליגענץ

די פארשריט פון קינסטלעכער אינטעליגענץ טעכנאָלאָגיע שטעלט אויך אַרויס אַרויסרופן צו דער רעגולאַציע פון ​​קינסטלעכער אינטעליגענץ, און פּאָליטיק-מאַכער אַרום דער וועלט רעאַגירן פֿאָרזיכטיק און פֿאָרזיכטיק. אין 2019, האָט די FDA ערשט ארויסגעגעבן אַ פֿאָרגעלייגטע רעגולאַטאָרישע ראַם פֿאַר ווייכווארג ענדערונגען צו קינסטלעכע אינטעליגענץ מעדיצינישע דעוויסעס (דיסקוסיע דראַפט), וואָס דעטאַלירט איר פּאָטענציעלן צוגאַנג צו פאַר-מאַרקעט איבערבליק פון קינסטלעכע אינטעליגענץ און מאַשין לערנען-געטריבענע ווייכווארג מאָדיפֿיקאַציעס. אין 2021, האָט די FDA פֿאָרגעלייגט דעם "קינסטלעכער אינטעליגענץ/מאַשין לערנען-באַזירט ווייכווארג ווי אַ מעדיצינישער דעוויס אַקציע פּלאַן", וואָס האָט קלעראַפֿיצירט פֿינף ספּעציפֿישע קינסטלעכע אינטעליגענץ מעדיצינישע רעגולאַטאָרישע מיטלען. דעם יאָר, האָט די FDA ווידער ארויסגעגעבן די פאַר-מאַרקעט סאַבמישאַן פֿאַר דעוויס ווייכווארג פֿעיִקייטן צו צושטעלן אינפֿאָרמאַציע וועגן פאַר-מאַרקעט סאַבמישאַן רעקאָמענדאַציעס פֿאַר FDA'ס עוואַלואַציע פון ​​דער זיכערקייט און עפֿעקטיווקייט פון דעוויס ווייכווארג פֿעיִקייטן, אַרייַנגערעכנט עטלעכע ווייכווארג דעוויס פֿעיִקייטן וואָס נוצן מאַשין לערנען מאָדעלס טריינד דורך מאַשין לערנען מעטהאָדס. די FDA'ס רעגולאַטאָרישע פּאָליטיק האָט זיך עוואַלווד פֿון אַן ערשטן פֿאָרשלאָג צו פּראַקטישע גיידאַנס.

נאך דער פובליקאציע פון ​​דעם אייראפעאישן געזונט דאטן פלאץ אין יולי לעצטן יאר, האט די אי יו נאכאמאל איינגעפירט דעם קינסטלעכן אינטעליגענץ אקט. דער ערשטער צילט צו מאכן דעם בעסטן נוץ פון געזונט דאטן צו צושטעלן הויך-קוואליטעט געזונטהייטסזארג, רעדוצירן אומגלייכבייטן, און שטיצן דאטן פאר פארהיטונג, דיאגנאז, באהאנדלונג, וויסנשאפטלעכע כידעש, באשלוס-מאכן און געזעצגעבונג, בשעת זיכער מאכן אז אי יו בירגער האבן גרעסערע קאנטראל איבער זייערע פערזענליכע געזונט דאטן. דער לעצטער מאכט קלאר אז די מעדיצינישע דיאגנאז סיסטעם איז א הויך-ריזיקירטע קינסטלעכע אינטעליגענץ סיסטעם, און עס דארף אננעמען צילגעריכטע שטארקע אויפזיכט, גאנצע-לעבן ציקל אויפזיכט און פאר-אפשאצונג אויפזיכט. די אייראפעאישע מעדיצינען אגענטור (EMA) האט ארויסגעגעבן א דראַפט רעפלעקציע פאפיר איבער די נוצן פון קינסטלעכע אינטעליגענץ צו שטיצן מעדיצין אנטוויקלונג, רעגולאציע און נוצן, מיט א דגוש אויף פארבעסערן די קרעדיביליטי פון קינסטלעכע אינטעליגענץ צו זיכער מאכן פאציענט זיכערהייט און די אינטעגריטעט פון קלינישע פארשונג רעזולטאטן. בכלל, די אי יו'ס רעגולאציע צוגאנג נעמט ביסלעכווייז א פארעם, און די לעצטע אימפלעמענטאציע דעטאלן קענען זיין מער דעטאלירט און שטרענג. אין שטארקן קאנטראסט צו די אי יו'ס שטרענגע רעגולאציע, די פאראייניגטע קעניגרייך'ס קינסטלעכע אינטעליגענץ רעגולאציע בלויפרינט מאכט קלאר אז די רעגירונג פלאנירט צו נעמען א ווייכן צוגאנג און נישט איינפירן נייע געזעצן אדער אויפשטעלן נייע רעגולאטארן פאר יעצט.

אין כינע, האט דער מעדיצינישער דעווייס טעכנישער איבערבליק צענטער (NMPA) פון דער נאציאנאלער מעדיצינישער פראדוקטן אדמיניסטראציע פריער ארויסגעגעבן דאקומענטן ווי "איבערבליק פונקטן פון טיף לערנען אסיסטירט באשלוס ווייכווארג", "פירנדיקע פרינציפן פאר דער רעגיסטראציע איבערבליק פון קינסטלעכע אינטעליגענץ מעדיצינישע דעווייסעס (דראַפט פאר קאמענטאר)" און "צירקולאר אויף פירנדיקע פרינציפן פאר דער קלאסיפיקאציע און דעפיניציע פון ​​קינסטלעכע אינטעליגענץ מעדיצינישע ווייכווארג פראדוקטן (נומער 47 אין 2021)". דאס יאר איז ווידער ארויסגעגעבן געווארן די "קיצער פון די ערשטע מעדיצינישע דעווייס פראדוקט קלאסיפיקאציע רעזולטאטן אין 2023". די סעריע דאקומענטן מאכט די דעפיניציע, קלאסיפיקאציע און רעגולאציע פון ​​קינסטלעכע אינטעליגענץ מעדיצינישע ווייכווארג פראדוקטן קלארער און גרינגער צו אפערירן, און גיט קלארע אנווייזונגען פאר די פראדוקט פאזיציאנירונג און רעגיסטראציע סטראטעגיעס פון פארשידענע אונטערנעמונגען אין דער אינדוסטריע. די דאקומענטן צושטעלן א פריימווערק און מענעדזשמענט באשלוסן פאר די וויסנשאפטלעכע רעגולאציע פון ​​קינסטלעכע אינטעליגענץ מעדיצינישע דעווייסעס. עס איז ווערט צו ווארטן אויף די אגענדע פון ​​די כינע מעדיצינישע קינסטלעכע אינטעליגענץ קאנפערענץ וואס איז פארגעקומען אין האנגזשאו פון 21סטן ביזן 23סטן דעצעמבער, וואס האט אויפגעשטעלט א ספעציעלן פארום איבער דיגיטאלע מעדיצינישע גאווערנענס און הויך-קוואליטעט אנטוויקלונג פון עפנטלעכע שפיטעלער און קינסטלעכע אינטעליגענץ מעדיצינישע דעווייס טעסטן און עוואלואציע טעכנולוגיע סטאנדארטיזאציע אינדוסטריע אנטוויקלונג פארום. אין יענער צייט וועלן באאמטע פון ​​די נאציאנאלע אנטוויקלונג און רעפארם קאמיסיע און די NMPA באטייליקן זיך אין דער זיצונג און מעגן ארויסגעבן נייע אינפארמאציע.

מסקנא

אין 2023, האט מעדיצינישע קינסטלעכע אינטעגראציע אנגעהויבן זיך צו אינטעגרירן אין דעם גאנצן מעדיצינישן אויפשטארם און אונטערשטארם פראצעס, באדעקט שפיטאל דאטן זאמלונג, פאראייניגונג, אנאליז, דיאגנאז און באהאנדלונג, און קאמיוניטי סקרינינג, און ארגאניש קאלאבארירן מיט מעדיצינישע/קראנקהייט קאנטראל ארבעטער, ווייזנדיג דעם פאטענציאל צו ברענגען וואוילזיין צו מענטשלעכער געזונט. ניצלעכע מעדיצינישע קינסטלעכע אינטעליגענץ פארשונג הייבט אן צו אויפגיין. אין דער צוקונפט, וועט דער פארשריט פון מעדיצינישער קינסטלעכער אינטעליגענץ נישט נאר אפהענגיק זיין פון דער טעכנאלאגישער אנטוויקלונג אליין, נאר דארף אויך די פולע קאאפעראציע פון ​​אינדוסטריע, אוניווערסיטעט און מעדיצינישע פארשונג און די שטיצע פון ​​פאליסי מאכער און רעגולאטארן. די קראָס-דאמעין קאלאבאראציע איז דער שליסל צו דערגרייכן קינסטלעך אינטעגרירטע מעדיצינישע סערוויסעס, און וועט זיכער העכערן די אנטוויקלונג פון מענטשלעכער געזונט.